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AIベンチャー「シナモンAI」でリードエンジニアとして活躍した井上氏が登壇。AI初心者にも分かりやすく、AIの歴史における生成系AIの位置付けを本質的に解説。AIの基礎を理解できます。さらに、井上氏が開発中の「FrancaAI」プラットフォームを用いて、AI時代の企画書作成やビジネスプランニングの実践的な手法を具体的にご紹介します。

製品マニュアルとFAQの自動生成に焦点を当て、実際の事例を基に成功と課題を包み隠さずご紹介します。生成系AIを活用したドキュメントの効率化や一貫性向上に加え、精度の限界やカスタマイズの難しさなど現実的な課題にも触れ、さらなる改善のヒントを提供。弊社とともに生成AIの効果検証を行っていただけるPoCもご紹介します。業務効率化やサポート品質向上に関心のある方に最適なセミナーです。

製造業やグローバル開発現場では、ドキュメント管理の品質が業務全体の効率と信頼性を大きく左右します。
しかし現状では、「更新漏れによる＜情報鮮度の劣化＞」「ファイル分散による＜情報の所在不明＞」「担当者依存による＜属人化と断絶＞」といった3大リスクが常に付きまといます。ChatGPTとClaude Codeを組み合わせたAIアシスト環境に、MCP（Model Context Protocol）を統合することで、これらの品質リスクをどのように解消できるかを、具体的なデモを交えて紹介します。
AIによる文書間リンクの自動生成、更新履歴のトレーサビリティ確保、ナレッジの共有・継承を支える新しいドキュメント管理のかたちを提案します。

MCPの影響はマニュアルだけでなく、社内のさまざまなドキュメントに及びます。LLMによるドキュメント制作がどのように変わろうとしているのか。シンプルな例から順を追って紹介します。バイブコーディングで開発した「自作」MCPサーバーを使って、MCPがなぜ注目され、今後どのように使われそうかを体験いただきます。

設計情報やマニュアルなど、製造業のドキュメンテーションは事業継続に直結する重要資産です。
本セッションでは、クラウドデータ保護ソリューション「Druva」を活用し、災害・障害・人為的トラブルからドキュメントを守る最新のBCP対策を紹介します。